"Paul Graham'ın 2015’de yazdığı bu makale, seçim süreçlerindeki önyargıyı belirlemek için bir yöntem öneriyor. Bu yöntem, başvuranların havuzu hakkında hiçbir bilgiye sahip olmadan bile bazı durumlarda önyargıyı tespit etmeyi mümkün kılabilir. Önyargının, belirli bir tip başvuranın seçilme sürecini daha zor hale getirdiği anlamına geldiğini belirten Graham, bu durumda belirli bir tip başvuranın seçilmek için diğerlerinden daha iyi olması gerektiğini ve bu sebeple de seçim sürecini başarıyla tamamlayan bu tip başvuranların diğer başarılı başvuranları aştığını ifade ediyor. Örneğin, birçok kişi risk sermayesi firmalarının kadın kuruculara karşı önyargılı olduğunu düşünüyor. Graham, bu önyargının kolayca tespit edilebileceğini belirtiyor: portföylerindeki şirketler arasında, kadın kurucuları olan start-up'lar, olmayanlara göre daha mı iyi performans gösteriyor? Bu ve benzeri sorularla önyargı tespit edilebilir.

---

# Seçim Süreçlerindeki Önyargıyı Tespit Etme Yolu (A Way to Detect Bias)

Ekim 2015

Birçok kişi için sürpriz olacak, ama bazı durumlarda aday havuzu hakkında hiçbir bilginiz olmadan bir seçim sürecindeki önyargıyı tespit etmek mümkündür. Bu, aralarında üçüncü tarafların da bu tekniği, seçimi yapanların bunu istemese bile önyargıyı tespit etmek için kullanabilecekleri anlamına gelir.

Bu tekniği kullanabilirsiniz eğer; (a) seçilen adayların en azından rastgele bir örneğine sahipseniz, (b) sonraki performansları ölçülür ve (c) karşılaştırdığınız aday gruplarının kabaca eşit yetenek dağılımına sahip olması.

Peki, bu nasıl çalışır? Önyargılı olmanın ne anlama geldiğini düşünün. Bir seçim sürecinin x tipi adaylara karşı önyargılı olduğu ne anlama gelir, bu onların seçilmesinin daha zor olduğu anlamına gelir. Bu da demek oluyor ki x tipi adayların seçilebilmek için x tipi olmayan adaylardan daha iyi olmaları gerekiyor. 

Bu da demek oluyor ki x tipi adaylar, seçim sürecinden geçebilenler diğer başarılı adayları geride bırakır. Eğer tüm başarılı adayların performansı ölçülürse, onların bunu yapıp yapmadığını bileceksiniz.

Tabii ki, performansı ölçmek için kullandığınız testin geçerli bir test olması gerekir. Özellikle, ölçmeye çalıştığınız önyargı tarafından geçersiz kılınmamalıdır. Ancak performansın ölçülebileceği bazı alanlar vardır ve bu alanlarda önyargıyı tespit etmek kolaydır. Bir tür adayın seçim sürecinde önyargıya uğradığını mı öğrenmek istiyorsunuz? Diğerlerine göre daha iyi performans gösterip göstermediklerini kontrol edin. Bu, önyargıyı tespit etmek için sadece bir sezgi değil. Önyargının anlamı da bu.

Örneğin, birçok kişi risk sermayesi firmalarının kadın kuruculara karşı önyargılı olduğundan şüpheleniyor. Bu, kolayca tespit edilebilir: portföy şirketleri arasında, kadın kuruculara sahip startuplar, sahip olmayanlardan daha mı iyi performans gösteriyor? Birkaç ay önce, bir VC firması (muhtemelen istemeden) bu tür bir önyargıyı gösteren bir çalışma yayınladı. First Round Capital, portföy şirketleri arasında, kadın kuruculara sahip startupların, sahip olmayanlardan daha iyi performans gösterdiğini belirledi: yüzde 63. 

Bu tekniğin birçok kişi için sürpriz olacağını söylediğimde, bu tür analizleri çok nadiren gördüğümüzden bahsediyorum. First Round'ın bunu yaptıklarına dair bir sürpriz olduğuna eminim. Oradaki hiç kimsenin, kendi portföylerini örnek olarak kullandıklarında, startup trendleri hakkında bir çalışma değil, kendi önyargıları hakkında bir çalışma yapıyor olduklarını fark ettiklerini sanmıyorum.

Gelecekte bu tekniği daha fazla kullanılacağını tahmin ediyorum. Bu tür çalışmaları yürütmek için gereken bilgiler giderek daha fazla hale geliyor. Kimlerin başvurduğuna dair veriler genellikle onları seçen kuruluşlar tarafından yakından korunuyor, ancak bugünlerde kimlerin seçildiği hakkındaki veriler genellikle herkesin toplamak için uğraştığı kadar halka açıktır. 

Bu yazının taslağını okuyup değerlendiren Sam Altman, Jessica Livingston ve Geoff Ralston'a teşekkürler.

---

İlişkili Konseptler: Önyargıyı tespit etme, seçim sürecindeki önyargı, girişim sermayesindeki önyargı, startuplarda kadın kurucular, önyargıyı tespit etmek için performans ölçümü, başvuru türlerine karşı önyargı, startuplarda önyargı, First Round Capital önyargı çalışması, önyargı tespit tekniği, startuplarda cinsiyet önyargısı, işe alım sürecindeki önyargı."